×GIGABYTEAI Experience
จาก Frontier สู่ Local AI
เริ่มจาก Frontier AI — ChatGPT · Gemini · Grok · Claude แล้วลงมือทำ Local AI บนเครื่องของคุณเอง — Ollama · Hermes · ComfyUI
4 ค่ายผู้นำ AI ระดับโลก
ChatGPT · Gemini · Grok · Claude — อัพเดตรุ่นและฟีเจอร์ล่าสุดถึง สิงหาคม 2026
OpenAI
xAI
Anthropic
ภูมิทัศน์ Frontier AI ปี 2026
โมเดลปิดระดับแนวหน้า 4 ค่าย — ปี 2026 ทุกค่ายรวม reasoning + multimodal + agent ไว้ในตัว
ChatGPT
OpenAI
GPT-5.6ผู้ใช้ ~1 พันล้าน/สัปดาห์ · ecosystem ใหญ่สุด
Gemini
Google DeepMind
3.1 Pro · 3.7 Flashmultimodal เนทีฟ + ผูก Google + Nano Banana
Grok
xAI
Grok 4.6ข้อมูลสดจาก X + ราคาถูกในกลุ่ม frontier
Claude
Anthropic
Claude 5 · Opusเก่งโค้ด + agent + เน้นความปลอดภัย
แนวโน้ม 2026: reasoning ในตัว · multimodal ครบ (ข้อความ·ภาพ·เสียง·วิดีโอ) · agent ทำงานหลายขั้นแทนเรา · context ระดับล้าน token
ChatGPT
Gemini
Grok
Claude
เทียบ 4 ค่าย แบบเร็ว
ข้อมูล ณ สิงหาคม 2026 — ตัวเลขและราคาปรับเปลี่ยนได้ตลอด
| ChatGPT | Gemini | Grok | Claude | |
|---|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | OpenAI | xAI | Anthropic | |
| รุ่นล่าสุด | GPT-5.6 | 3.1 Pro · 3.7 Flash | Grok 4.6 | Claude 5 · Opus |
| Context | ~1M | 1M – 2M | 500K | 1M |
| จุดเด่น | ผู้ใช้เยอะ + ปลั๊กอิน | multimodal + Google | เรียลไทม์ X + ถูก | โค้ด + agent + ปลอดภัย |
| ภาพ / วิดีโอ | Images · Sora 2 | Nano Banana 2 · Veo | Imagine (Aurora) | ผ่านเครื่องมือ/MCP |
| เสียง | Advanced Voice | Gemini Live | Grok Voice (clone) | ผ่าน API |
| เหมาะกับงาน | แชตทั่วไป + ปลั๊กอิน | งานเอกสาร Google | ข่าวสด + งบน้อย | เขียนโค้ด + งาน agent |
เลือกใช้: งานโค้ด/agent → Claude · งานเอกสาร Google → Gemini · แชตทั่วไป → ChatGPT · ข่าวสด+ประหยัด → Grok · ข้อมูลลับห้ามออกเครื่อง → Local AI (ช่วงถัดไป)
ไม่ใช่แค่ข้อความ — ภาพ · วิดีโอ · เสียง
ค่าย frontier แข่งกันด้าน generative media — ตัวอย่างภาพจากโมเดลชั้นนำปี 2026
Nano Banana 2
Google · 4K + ตัวอักษร
↗ ลองเลย
GPT-Image 2
OpenAI · ทำตาม prompt แม่น
↗ ลองเลย
Midjourney v8
สาย art / aesthetic
↗ ลองเลย
FLUX
open-weight · ComfyUI
🖼️ ในเครื่องเรา
FLUX · SD 3.5 · Qwen-Image (ช่วง Local AI)
🎬🎵 วิดีโอ & เพลง/เสียง
Veo · Kling · Suno · ElevenLabs และอื่นๆ พร้อมลิงก์ลองใช้ — หน้าถัดไป →
AI วิดีโอ & เสียง — ค่าย Frontier
สร้างวิดีโอ · เพลง · เสียงพากย์ ระดับโปรบนคลาวด์ — คลิกการ์ดเพื่อเปิดใช้งานจริง
วิดีโอ
Veo 3.1
Google · Flowวิดีโอ 4K + เสียงในตัว
↗KKling
Kuaishouimage→video คมชัด
↗Grok Imagine
xAIสร้างวิดีโอในแอป Grok
เพลง / เสียง
คราวนี้... รันเอง
บนเครื่องของคุณ
จาก Frontier บนคลาวด์ — มาสู่ AI ที่รันในเครื่องเราเอง: ส่วนตัว · ประหยัด · ควบคุมได้ · ออฟไลน์ได้
ทำไมต้อง Local AI
ปี 2026 โมเดลคุณภาพสูงรัน บนเครื่องเราเอง ได้แล้ว — 4 เหตุผลที่ควรย้ายมา Local AI
🔒 ความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลไม่ออกเครื่อง · PDPA-safe
💸 ต้นทุน
จ่าย ครั้งเดียว ไม่มีรายเดือน
🎛️ ควบคุมเต็มที่
เลือก/ปรับโมเดลเอง ไม่จำกัด
⚡ ออฟไลน์
ไม่ต้องต่อเน็ต ไม่มี downtime
Local AI ที่น่าสนใจ
4 เครื่องมือหลัก แบ่งเป็น 2 ฝั่ง — ทุกตัวรันบนเครื่องเดียว
เครื่องยนต์ LLM
หน้าเว็บแชท
เลขา AI · เอเจนต์อัตโนมัติ
Ollama
Open WebUI
Hermes · UI จริงเครื่องยนต์ภาพ/วิดีโอ (node)
วาด/แต่งภาพจริง
ComfyUI
Krita AI
🧠 Ollama
เครื่องยนต์ LLM ในเครื่อง
เหมือนมี ChatGPT ส่วนตัว อยู่ในเครื่อง — แชท ถาม-ตอบ เขียน สรุป แปล เขียนโค้ด ทั้งหมดรันออฟไลน์ ติดตั้งด้วยการคลิกไม่กี่ที
ติดตั้งเดียว รันได้ทุกโมเดล
1 คำสั่ง ก็คุยได้
ollama run gemma4:e4b — โหลดครั้งเดียว ใช้งานบน NVIDIA RTX โดยไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต พิมพ์ถามภาษาไทยได้เลย
เลือกโมเดลตามเครื่อง
ตัวเล็กเร็ว (3GB) จนถึง gpt-oss 20B / Qwen 35B — สลับได้ในคำสั่งเดียว
เปิด API ให้ระบบอื่นเรียก
เป็น backend ให้ Open WebUI และ Hermes ต่อใช้งาน
Ollama · gemma4 บน NVIDIA RTXReady
Open WebUI — หน้าตาเหมือน ChatGPT แต่เป็นของคุณเอง💬 Open WebUI
หน้าเว็บแชทวางทับ Ollama
เปิดเบราว์เซอร์ → แชทได้เลย ไม่ต้องพิมพ์คำสั่ง
สลับโมเดล · เก็บประวัติ · อัปโหลดไฟล์ให้ AI อ่าน
หลายผู้ใช้ — ตั้งเครื่องเดียว ทั้งทีมเข้าใช้ผ่านเว็บ (เหมาะทีม/องค์กร)
ทำให้ Ollama "ใช้ง่ายเหมือน ChatGPT" — คนไม่ใช่สายเทคนิคก็ใช้เป็นทันที
โมเดล LLM ประเภทต่างๆ
เลือกตาม VRAM ของการ์ดจอ — ยิ่ง VRAM เยอะ = รันโมเดลใหญ่/ฉลาดกว่าได้
| โมเดล | ขนาด | เด่นเรื่อง | สเปคแนะนำ |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.6 35B-A3B (MoE) | ~22 GB | tool-calling · ~168 tok/s | RTX 5090 · VRAM 32GB |
| Gemma 4 E4B / 12B / 31B | 3–18 GB | อเนกประสงค์ ไทยดี | RTX 5000-series · VRAM 8GB+ |
| gpt-oss 20B | ~13 GB | reasoning สูง | RTX 5080/5090 · VRAM 16GB+ |
| Typhoon 2 8B (SCB10x) | ~4.6 GB | 🇹🇭 ภาษาไทยดีสุด | RTX 5000-series · VRAM 8GB+ |
| Typhoon-OCR · GLM-OCR | 2–3 GB | อ่านเอกสารภาพไทย → ข้อความ | RTX 5000-series · VRAM 8GB+ |
เรือธงของ fleet — รัน LLM 35B, สร้างภาพทุก arch และวิดีโอ AI ได้ในเครื่องเดียว
💡 "เร็ว" กับ "ฉลาด" คนละเรื่อง — เลือกเครื่อง/โมเดลตามงาน
Qwen คืออะไร — แนะนำ Qwen 3.6 · A3B
🌏Qwen คือ?
ตระกูลโมเดลภาษา open-weights จาก Alibaba — เก่งหลายภาษา (รวมภาษาไทย), reasoning และ tool-calling ดีมาก · โหลดมารันเองได้ฟรี
🧩MoE + A3B คืออะไร
MoE (Mixture of Experts) = มี “ผู้เชี่ยวชาญ” หลายตัว แต่ละคำตอบเรียกใช้แค่ไม่กี่ตัว · A3B = active ~3B พารามิเตอร์ต่อครั้ง (จาก 35B ทั้งหมด)
💡 ฉลาดระดับ 35B แต่เร็ว/ประหยัดเท่าโมเดล 3B — จึงเหมาะเป็น “สมอง” ของเอเจนต์
➡️ Session 2 ถัดไป: Hermes ใช้ Qwen 3.6 ตัวนี้เป็นเครื่องยนต์ (ตรงกับที่ Gigabyte ระบุ “Qwen is used by Hermes”)
🤖 Hermes
เลขา AI ที่อยู่ในแชตของคุณ
Agentic framework จาก Nous Research — always-on, จำได้ข้ามเซสชัน, ตั้งเวลาเองได้ คุยผ่าน LINE · Telegram · Discord ขับด้วยโมเดล Qwen ในเครื่อง
เลขาที่ อยู่ตลอด · จำได้ · ตั้งเวลาได้
Hermes Desktop · UI จริง — สั่งงาน แล้วเอเจนต์ลงมือทำ🧩Skills
สร้าง/ปรับทักษะเอง
💾Memory
จำข้ามเซสชัน
⏰Cron
ตั้งงานตามเวลา
🔧Tools
ค้นเว็บ · เรียก ComfyUI
→ ส่งลิงก์ใน LINE "สรุป 5 bullet"
→ Cron 8 โมง รวม PR ค้าง ส่ง Discord
→ "ทำ thumbnail สีฟ้า" เรียก ComfyUI
ระบบทำงานยังไง — workflow ของ Hermes
LINE
Telegram
Discord
Slack
Ollama
🎨 ComfyUI
🌐 Web
💻 OpenCode
ทั้งหมดรันบนพีซีของคุณ — NVIDIA RTX 5090 · 32GB GDDR7 · Ollama always-on
Hermes เจาะลึก
⚠️ Hermes = agentic framework (open-source · MIT · Nous Research · ก.พ. 2026) — ไม่ใช่โมเดล · โมเดลที่ขับคือ Qwen 3.6 (ตรงกับที่ Gigabyte ระบุ “Qwen is used by Hermes”)
🔁Self-evolving skills
เขียน/ปรับ skill เองจากงานจริง
🧠Memory 3 ชั้น
จำข้ามเซสชัน · SQLite FTS5
🔧Tools + Cron
เว็บ · ไฟล์ · โค้ด · ตั้งเวลา
💬7+ แพลตฟอร์ม
always-on ข้าม reboot
🔓Open · MIT
Ollama · vLLM · llama.cpp
🖥️รันบนพีซี RTX
RTX 5090 + Qwen 3.6 35B
📚 ที่มา (verified · adversarial 3-vote): Nous Research · NVIDIA RTX AI Garage — 2026
ใช้ทำอะไรได้บ้าง — use case จริง
👥 ทำงานร่วมกัน
หลายเอเจนต์ · หลายคน · Hermes เดียว
คำถามสำคัญ: บน Hermes เดียว "ร่วมกัน" แบบไหนได้ — หลาย bot หรือหลาย คน?
Bot Mode — bot คุยกันเอง แตกงานเป็นทีม ส.ค. 2026
Hermes Desktop · agents แยกตามโปรเจกต์ (hermes-agent · dataplatform · webapp · marketing…) + ไฟล์ & terminal ในตัว"These bots can be given jobs, descriptions, profile pics, and communicate with your other bots!"
แต่ละ bot มี role · model · memory · skills · รูป ของตัวเอง · protocol: 1 ข้อความ → สูงสุด 3 รอบ · cap 10 ข้อความ/ครั้ง · escalate หามนุษย์ด้วย @user
🎨 ComfyUI
สร้างภาพ & วิดีโอด้วย AI
เครื่องยนต์ภาพแบบ ต่อบล็อก (node) ควบคุมได้ละเอียดสุด — Text→Image, Image→Video และเสียง TTS ครบในเครื่องเดียว
Workflow จริง — Z-Image Turbo · 8 steps · 1024×1024ต่อ node = คุมทุกขั้น
Text → Image
พิมพ์คำบรรยาย → ได้ภาพ · เลือก sampler, steps, seed เองได้
Image → Video
ภาพนิ่ง → คลิปเคลื่อนไหว (LTX-Video, Wan) + เสียง TTS
Inpaint / Upscale
ลบของ เติมพื้นหลัง ขยายความละเอียด
โมเดล ภาพ & วิดีโอ ประเภทต่างๆ
| งาน | โมเดล | ประเภท |
|---|---|---|
| สร้างภาพเริ่มต้น | SDXL · Z-Image Turbo · Flux2 Klein | Image |
| ภาพระดับโปร | Flux1 Krea · Krea2 Turbo | Image |
| ภาพ→วิดีโอ | LTX-Video 2.3 · Wan 2.2 | Video |
| เสียงพากย์ | OmniVoice · Qwen TTS | Audio |
ภาพจริงจากเครื่อง local — Flux (fp4) บน RTX 5090สร้างได้ 8 แบบ ในเครื่องเดียว
ตัวอย่างจริงจาก ComfyUI — คลิปเล่นวนอัตโนมัติ รันบน RTX ในเครื่อง
ไม่ใช่แค่ภาพ — เสียง · 3D · ขยายภาพ
แต่งเพลงจากคำบรรยาย + Foley (MMAudio) + TTS พากย์หลายภาษา
Hunyuan3D · TripoSR — เปิดใน Blender/เกม/เว็บ ได้ทันที หมุน 360°
ESRGAN + Ultimate SD Upscaleภาพเล็ก/เบลอ → คมชัด ×4–×8 · ต่อยอดได้ถึง 32K ด้วย Flux
ฮาร์ดแวร์ — VRAM คือตัวชี้ขาด
| เครื่อง | VRAM | ทำอะไรได้ |
|---|---|---|
| RTX 5060 / 5060 Ti | 8 GB | ภาพ SDXL + LLM เล็ก ≤9B |
| RTX 5070 / 5060 Ti | 12–16 GB | + Flux/Krea2 · LLM ≤14B |
| RTX 5080 | 16 GB | ภาพระดับโปร เร็วสุดในกลุ่ม |
| RTX 5090 🚩 เรือธง | 32 GB | ทำได้ทุกอย่าง — LLM 35B + ภาพ + วิดีโอ AI + Hermes |
🚩 RTX 5090 · 32GB = เรือธง — เครื่องเดียวจบ: LLM 35B (~168 tok/s), ภาพทุก arch, วิดีโอ AI + เสียง
การ์ดจอ GIGABYTE RTX 50 — รุ่นไหนเหมาะกับงาน AI
🧠 VRAM = ความฉลาด
ยิ่ง VRAM เยอะ ยิ่งโหลด โมเดลใหญ่ / ฉลาดกว่า ได้
8GB → LLM ~8B · 16GB → ~14–20B · 32GB → 35B + วิดีโอ AI
⚡ Tier สูงขึ้น = ความเร็ว
CUDA Cores + Bandwidth ที่มากขึ้น = AI ตอบเร็วขึ้น (tok/s สูง)
Bandwidth 448 → 1,792 GB/s · CUDA 3,840 → 21,760
เริ่มต้นงาน AI
VRAM 16GB ราคาเบา
เร็วขึ้น 672 GB/s
สมดุล 896 GB/s
เร็วสุดกลุ่ม 16GB
1,792 GB/s · ~168 tok/s
เวิร์คช็อป — ติดตั้ง Ollama ใน 20 นาที
ทุกคนทำสำเร็จได้ แม้ไม่มีพื้นฐานเขียนโปรแกรม — ลงมือบนเครื่องตัวเอง
ดาวน์โหลด
ollama.com/download
รันโมเดล
ollama run gemma4:e4b
คุยกับ AI
ถามภาษาไทยได้ทันที
ทดสอบบน RTX
ยิงเข้า NVIDIA RTX 4 รุ่นที่เตรียมมา
ollama ps ดูว่าใช้ GPU หรือ CPU
📦 มีไฟล์ offline + โมเดล pre-download สำรอง WiFi
4 เครื่อง NVIDIA RTX ที่เตรียมมาให้ทดสอบ
เวิร์คช็อปนี้รันบนเครื่อง GIGABYTE × NVIDIA RTX 50-Series — เลือกได้ตามงาน AI · ต่างกันที่ การ์ดจอ เป็นหลัก
| AI STARTERGIGAI_001 | AI CREATORGIGAI_002 | AI PROGIGAI_003 | AI FLAGSHIPGIGAI_004 | |
|---|---|---|---|---|
| 🖥️ การ์ดจอ NVIDIA |  RTX 5060 TiEAGLE OC ICE |
 RTX 5070WINDFORCE OC SFF |
RTX 5070 WINDFORCE OC SFF |
 RTX 5080AERO OC SFF |
| 🧠 VRAM (GDDR7) | 8 GB 128-bit |
12 GB 192-bit |
12 GB 192-bit |
16 GB 256-bit |
| โมเดล AI ที่รันได้ | LLM ~8B · SDXL | LLM ~14B · Flux.1 | LLM ~14B · Pipeline | LLM ~32B · Video AI |
| CPU | i7-14700F 20C/28T |
i7-14700F 20C/28T |
i9-14900K 24C/32T |
i9-14900K 24C/32T |
| เมนบอร์ด | B760M GAMING X | B760M GAMING X | Z790 EAGLE | Z790 EAGLE |
| ร่วมกันทุกรุ่น | แรม 32GB DDR5 5600 · SSD WD Blue SN5000 2TB NVMe Gen4 · ชุดน้ำ GIGABYTE 360 ICE · เคส C500 Panoramic Stealth ICE | |||
สิ่งที่เราจะ ลงมือทำ กับ Ollama
เว็บ Ollama
ollama.com
ดาวน์โหลด App & Model
ติดตั้งครั้งเดียว
ประเภทโมเดล
เล็ก → ใหญ่ · เลือกตาม VRAM
ติดตั้ง & รัน
ollama run …
ทดสอบ 5 ภาษา
ไทย·อังกฤษ·จีน·ญี่ปุ่น·เกาหลี
Prompt Roleplay
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
ลงมือจริง — ติดตั้ง Ollama ทีละขั้น
ตัวติดตั้งตัวเดียว ~1.5 GB — ดับเบิลคลิกแล้วรอ ไม่ต้องตั้งค่าอะไรเพิ่ม
รันตัวติดตั้ง — OllamaSetup.exe
กำลังติดตั้ง · v0.33.2 (รวม CUDA)
เปิดครั้งแรก — Welcome to Ollamaเชื่อมแอป + ตั้งที่เก็บโมเดล
เปิดใช้ทันทีกับ coding agent ยอดนิยม · ย้ายโฟลเดอร์โมเดลไปไดรฟ์ที่ว่างได้
เชื่อมแอปได้เลย — ollama launch …
Settings — บัญชี · เครือข่าย · context
เลือกที่เก็บโมเดล — Model locationเลือกโมเดล แล้วแชตภาษาไทยได้เลย
เลือกโมเดล — local หรือ cloud (qwen3.8 · gemma · glm)
แชตไทยกับ qwen3.8 — “แนะนำตัวเองสิ” ตอบทันที รันในเครื่องRoleplay — ผู้เชี่ยวชาญ Cybersecurity
"คุณคือผู้เชี่ยวชาญ Cybersecurity — แนะนำการตั้งค่าระบบ Networking ให้ปลอดภัย"
รันในเครื่อง — ข้อมูลระบบไม่ออกเครื่องข้อความ → ภาพ ด้วย Z-Image + Krea2
Krea 2
Krea 2
FLUX KreaQwen-Image⚡Z-Image Turbo
สร้างเร็ว ~15 วิ/ภาพ (1024px บน RTX 5090) · เหมาะเดโมสด
🎨Krea 2 Turbo
12B · ภาพเนียนเหมือนถ่ายจริง · official Comfy-Org checkpoints
ข้อมูลสินค้า → Salepage อัตโนมัติ
🧠Harness AI
สั่งงานเป็นภาษาคน → เอเจนต์เขียนโค้ด HTML/CSS/JS ให้เอง
AI Experience = รันเองได้
บนเครื่องของคุณ
🧠 Ollama
LLM ในเครื่อง + Open WebUI
🤖 Hermes
เลขา AI ในแชต (Qwen)
🎨 ComfyUI
ภาพ + วิดีโอ + Krita AI
🖥️ Hardware
RTX 5090 · 32GB เรือธง
ทักษะ "สั่ง AI เป็น + รันเองได้" กำลังเป็นพื้นฐานของบัณฑิตทุกสาขา — เหมือน Excel เมื่อ 20 ปีก่อน
×GIGABYTE· วัดจริงจาก RTX 50-series fleet (5060 → 5090)สแกน QR Code
เพื่อดาวน์โหลดสไลด์นี้
เปิดกล้องมือถือ → สแกน → เปิดหรือบันทึกสไลด์ได้ทันที · เก็บไว้ลองทำตามที่บ้าน
×GIGABYTE